Het online archief van historische neerslag en verdamping in Nederland

Om data van deze website te kunnen betrekken, dient u allereerst uw naam, bedrijfsnaam, e-mailadres en telefoonnummer op te geven. Na het aanmelden krijgt u automatisch toegang tot de tabbladen Basisgegevens, Rasterdata en Toetsingsdata.

Nadat u uw bestelling hebt geplaatst, krijgt u uw sessie-ID te zien en een link naar de download-directory. Afhankelijk van de omvang van uw bestelling kan het enige tijd duren eer uw gegevens online staan.

Meteobase.nl maakt bij het aanbieden van haar diensten gebruik van cookies. Dit zijn bijvoorbeeld cookies die gebruikt worden om u, nadat u ingelogd bent, te kunnen blijven herkennen. Naast deze functionele cookies worden tevens cookies gebruikt voor het bijhouden van websitestatistieken.

Op de site van de overheidsinstantie Waarschuwingsdienst.nl vindt u meer informatie over cookies.

Dit tabblad bevat de basisgegevens zoals geproduceerd door het KNMI. Maak eerst de keuze voor uurstations of dagstations, en selecteer daarna op de kaart de stations van welke u gegevens wilt downloaden. Merk op dat verdampingscijfers alleen beschikbaar zijn op de uurstations.

Wanneer u de cursor van uw muis boven een station beweegt, verschijnt de naam van het desbetreffende station.

Wilt u de gedownloade neerslaggegevens toepassen op een groot gebiedsoppervlak? Dan moet worden gecorrigeerd voor het gebiedsoppervlak. Voor de nieuwe statistiek van 2019 kan deze correctie worden uitgerekend met de app onder het menu Statistiek - Oppervlaktereductie. Voor de 'oude' statistiek uit 2015 is hiervoor een Excel-macro beschikbaar dit kan hier worden gevonden.

DEZE GEGEVENS MOGEN VRIJELIJK WORDEN GEBRUIKT MITS DE VOLGENDE BRONVERMELDING WORDT GEGEVEN: KONINKLIJK NEDERLANDS METEOROLOGISCH INSTITUUT (KNMI)

• Introductie
• Algoritmes

In deze sectie kunt u meteorologische gegevens downloaden ten behoeve van statistische analyses zoals hoogwaterstudies.

Omdat KNMI-station De Bilt beschikt over de langste homogene dataset van Nederland (1906-heden), zijn alle gegevens in deze sectie ontleend aan meetwaarden van dit station.

Station De Bilt kan echter niet representatief worden geacht voor heel Nederland. Daarom heeft KNMI in 2019 een nieuwe regioverdeling gepubliceerd voor jaarrondstatistiek en voor het winterseizoen (NDJF). De regioverdeling voor jaarrond bestaat uit drie klassen: L, R en H. De regioverdeling voor het winterseizoen bestaat uit vier klassen: LL, L, R en H. Voor elk van deze klassen is een eigen langjarige tijdreeks en stochastiek afgeleid.

Download deze regioverdeling in shape-formaat hier. U ontvangt deze regioverdeling overigens ook bij uw bestelling. De regioverdeling die hoort bij de 'oude' statistiek uit 2015 kan hier nog worden gevonden.

Wilt u de gedownloade neerslaggegevens toepassen op een groot gebiedsoppervlak? Dan moet worden gecorrigeerd voor het gebiedsoppervlak. Voor de nieuwe statistiek van 2019 kan deze correctie worden uitgerekend met de app onder het menu Statistiek - Oppervlaktereductie. Voor de 'oude' statistiek uit 2015 is hiervoor een Excel-macro beschikbaar dit kan hier worden gevonden.

Deze online service werd ontwikkeld in opdracht van Het Waterschapshuis.

Alle meteorologische gegevens werden ontsloten en bewerkt door HKV - lijn in water. Het bijbehorende rapport kunt u hier downloaden.

Station De Bilt kan echter niet representatief worden geacht voor heel Nederland. Daarom heeft KNMI een regioverdeling gepubliceerd die bestaat uit vier klassen: Mild, De Bilt, Hevig en Zeer hevig. Voor elk van deze klassen is een eigen langjarige tijdreeks en stochastiek afgeleid.

De ontwikkeling van de website, database en online hosting was in handen van Hydroconsult met medewerking van Geopro en Prodevel.

Supportvragen kunnen worden gericht aan het algemene e-mailadres van meteobase: info@meteobase.nl

Aan de teksten en gegevens op deze website heeft Het Waterschapshuis veel zorg en aandacht besteed om de juistheid en actualiteit ervan te waarborgen. Het kan desondanks voorkomen dat er fouten in zijn geslopen. Mocht u informatie tegenkomen die in uw ogen niet correct (meer) is, of verouderd, laat het ons weten. Het Waterschapshuis aanvaardt geen aansprakelijkheid voor deze fouten.

Meteobase

• Hakvoort, H., et al., 2013, “Meteobase: online neerslag- en referentiegewasverdampingsdatabase voor het Nederlandse waterbeheer” , Stromingen 19(2), pp. 75-84.
• Versteeg R., et al., 2012, www.meteobase.nl: online-archief van neerslag- en verdampingsgegevens voor het waterbeheer , HKV Rapport 2197.
• Wolters E., et al., 2013, “Meteobase: online neerslag- en referentiegewasverdampingsdatabase voor het Nederlandse waterbeheer” , Meteorologica 2, pp. 15-18.

WIWB

• Het Waterschapshuis, “Technische Handleiding Weer Informatie Waterbeheer (WIWB) API”
• Hydrologic, “FAQ WIWB Februari 2020” .
• Hydrologic, “Formulier voor aanvragen toegang WIWB”
• Het Waterschapshuis, “Voorbeeldverzoeken WIWB-API” .

Neerslagrasters

• HKV, “Toelichting Meteobase-rasters 2018” , Memorandum HKV Lijn-in-water, 27 maart 2019; “Bijlage: analyse neerslagrasters 2018”; “Nauwkeurigheid meteorologische verwachtingen 2021” , Memorandum HKV Lijn-in-water, 8 maart 2022.
• Holleman, I. (2007), “Bias adjustment and long-term verification of radar-based precipitation estimates” , Meteorol. Appl. 14, pp. 195–203.
• Hurkmans, R. en Hakvoort, H. (2015), “Beschrijving aanpassingen aan neerslagrasters” , HKV memo PR2197.50.
• Kallen, M.-J. (2013), ”Maken en controleren van rasters met neerslaghoeveelheden” , HKV rapport PR2197.
• Pebesma, E., “Documentation of the R-package ‘gstat’, version 1.1.4: spatial and spatio-temporal geostatistical modelling, prediction and simulation” .
• Schuurmans, J.M., et al. (2007), “Automatic Prediction of High-Resolution Daily Rainfall Fields for Multiple Extents: The Potential of Operational Radar” , J. Hydrometeorol. 8, pp. 1204-1224.

Referentiegewasverdamping

• Allen, R.A., et al. (1998), “Crop Evapotranspiration (guidelines for computing crop water requirements)" , FAO Irrigation and Drainage Paper No. 56.
• De Bruin, H.A.R. (2014), “Over referentiegewasverdamping” , Meteorologica 1, pp. 15-20.
• De Bruin, H.A.R. (1987), “From Penman to Makkink” . In: Hooghart, J.C., Ed., Proceedings and Information: TNO Committee on Hydrological Research N°39. The Netherlands Organization for Applied Scientific Research TNO, Den Haag, 5-31.

Neerslagstatistiek

• STOWA, (2019), “Neerslagstatistiek en -reeksen voor het waterbeheer 2019” , rapport 19-2019.
• Leijnse, H., (2019), “Analyse van verschillende methoden voor het combineren van radar- en regenmetergegevens” , KNMI. Samenvatting.
• Vos, L.W. de, et al., (2019), “Crowdsourced personal weather stations show great potential for operational rainfall monitoring” , Ingediend bij Geophysical Research Letters. Nederlandstalige samenvatting.
• Beersma, J. et al., (2015), “Actualisatie meteogegevens voor waterbeheer 2015. Deel 1 Neerslag- en verdampingsreeksen. Deel 2 Statistiek van de extreme neerslag” , STOWA Rapport 2015-10.
• Beersma, J. et al., (2018), “Actualisatie 2018. Neerslagstatistieken voor korte duren” , STOWA Rapport 2015-10.
• Overeem, A. en A. Buishand (2012), “Statistiek van extreme gebiedsneerslag in Nederland” , KNMI Technical report TR-332.
• Smits, I. et al., (2004), “Statistiek van extreme neerslag in Nederland” , STOWA Rapport 2004-26.
• Velner, R. et al. (2011), “Standaard werkwijze voor de toetsing van watersystemen aan de normen voor regionale wateroverlast” , STOWA Rapport 2011-31.

SAT Data

• Vandersat (2021), “Plausibiliteitstoets SATDATA 3.0” , Gemaakt in opdracht van Het Waterschapshuis.
• Vandersat (2020), “Oplevering 2020 Satdata 3.0 (002).pdf” , Gemaakt voor het SAT-WATER consortium.
• eLEAF. (2017), “Satelliet-gebaseerde verdampingsdata voor Nederland” , Gemaakt voor het SAT-WATER consortium.
• eLEAF. (2017), “Plausibiliteitstoets SAT DATA 2.0” , Gemaakt voor het SAT-WATER consortium.